Los datos biométricos son rasgos físicos o de comportamiento, como nuestra huella dactilar o la voz, que nos identifican de manera casi inequívoca. Aunque se considera una información sensible, a menudo se utiliza en entornos de seguridad, como controles de acceso o procesos en línea. Aunque el uso de la tecnología biométrica mejora la experiencia del usuario, por ejemplo, agilizando las gestiones financieras cotidianas, debemos conocer su uso e implicaciones para evitar cualquier riesgo cibernético.
¿Qué son los datos biométricos?
Los datos biométricos son características físicas, fisiológicas o conductuales de una persona que se obtienen a partir de un tratamiento técnico específico y permiten identificarla de forma inequívoca. Estos datos son únicos para cada individuo, por lo que se han convertido en una herramienta eficaz para la verificación de la identidad en distintos ámbitos, también el financiero.
Datos biométricos más utilizados
Los datos más utilizados para el reconocimiento biométrico son los siguientes:
- Huellas dactilares (datos dactiloscópicos): La huella biométrica es uno de los métodos más antiguos de identificación y también el más extendido. Se basa en la identificación de rasgos característicos de la huella, como bifurcaciones, terminaciones de crestas y otros detalles.
- Imágenes faciales: Mediante cámaras y algoritmos de IA, se analizan puntos clave del rostro, como la distancia entre los ojos, la longitud de la nariz o el ángulo de la mandíbula.
- Iris: El iris ofrece mayor precisión que la huella. Los patrones del iris vienen marcados desde el nacimiento y rara vez cambian. Son muy complejos y contienen gran cantidad de información. Se emplea sobre todo en entornos de máxima seguridad.
- Voz: Este sistema analiza el tono, timbre y modulación del hablante. A continuación, se utiliza un sistema de inteligencia artificial con algoritmos que deben medir y evaluar la similitud entre las muestras para devolver un resultado o una lista de posibles candidatos.
- Emociones: A diferencia del reconocimiento facial, que solo estudia las características de nuestros rasgos, la biometría de las emociones emplea IA para analizar características como el tamaño de nuestra sonrisa o cuánto fruncimos el ceño y, de este modo, saber si estamos alegres, tristes o enfadados.
- Firma: La firma biométrica digitaliza el trazo y la presión al escribir. Posteriormente, el sistema analiza la rúbrica manuscrita y confirma la identidad del autor. Se utilizan dos variantes. Por un lado, la comparación simple, que evalúa el grado de parecido entre dos firmas. Por otro, la verificación dinámica, que analiza la forma, velocidad, presión de la pluma y duración del proceso de firma.
¿Cómo funcionan los sistemas biométricos?
La tecnología biométrica convierte estos datos personales en vectores matemáticos indescifrables que, una vez generados, no pueden recuperar la imagen o dato original. En otras palabras, transforma el rasgo distintivo en una representación numérica que solo el sistema que lo creó puede leer y entender, lo que garantiza la seguridad de estos programas de autenticación.
El reconocimiento biométrico sigue tres etapas:
- Captura: Un sensor (cámara, micrófono, etc.) registra el dato biométrico.
- Extracción: El software programado procesa la información, creando una plantilla digital.
- Comparación: Al autenticarse, el sistema contrasta la plantilla con las otras almacenadas.
El papel de los datos biométricos en la banca digital
La digitalización de la banca ha encontrado en la biometría un gran aliado para agilizar los procesos, sin poner en riesgo la seguridad de las operaciones.
- Autenticación en aplicaciones móviles: Acceso a cuentas y confirmación de gestiones con huella dactilar o reconocimiento facial.
- Pagos sin contacto: Autorización de transacciones mediante reconocimiento de voz o selfi.
- Reducción del fraude: Prevención del robo de identidad mediante verificaciones biométricas.
- Atención al cliente: Comprobación de la identidad por la voz en llamadas.
Los sistemas de reconocimiento biométrico proporcionan rapidez y seguridad en las operaciones bancarias. Sin embargo, su implementación debe ir acompañada de medidas rigurosas de protección de datos y garantías de privacidad para los usuarios. Descubre más sobre nuestra política de seguridad de la información en nuestra página web.